计算机视觉研究室

计算机视觉研究室

计算机视觉研究室成立于2017年，目前拥有教授1人，副教授1人，实验师1人，在读硕士研究生8名。研究室主要研究视频目标检测与跟踪、视频标记技术及应用、人体姿态行为建模与识别、输电线路智能视频监控及异常检测等。先后多次承担国家级项目、省部级项目、青岛市厅级项目以及企业应用研发项目，已获得发明专利10余项，在SCI、EI国际重要学术期刊及国际会议、国内一级学报、核心期刊发表相关领域学术论文达50篇以上。目前有关于视频图像的行为识别、多目标跟踪等国家级在研项目，以及输电线路智能视频监控的企业研发项目。

研究成果表现在：（1）基于视频处理技术、多源数据融合技术，实现复杂场景的多目标检测及跟踪，提高算法的精度和鲁棒性。（2）基于深度学习的多人多视角行为识别技术，对人体的姿态、动作、行为等信息进行分割、特征提取、建模和识别。（3）基于上下文感知的图像语义分割方法，提出了具有残差门卷积层的深层卷积神经网络，实现了复杂场景下常见物体的语义分割；（4）采用深度摄像头获取RGB-D信息，提出Two Stream CNN的行为识别方法，提高人体行为识别的准确率。其成果能够应用于输电线路智能视频监控、智能交通、公共安全、人机交互、缺陷检测等领域。

图1 多目标跟踪技术路线图

图2 人体目标行为的CNN识别原理

图3 输电线路智能视频监控系统